分布式系统-CAP定理和BASE理论
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CAP定理
CAP定义
一致性（consistency）、可用性（Availability）、分区容错（partition-tolerance）
CAP定律说的是在一个分布式计算机系统中，一致性，可用性和分区容错性这三种保证无法同时得到满足，最多满足两个
一致性Consistency
一旦数据更新完成并成功返回客户端后，那么分布式系统中所有节点在同一时间的数据完全一致
可用性(Availability)
服务一直可用，而且是正常响应时间
分区容错性(Partition tolerance)
分布式系统中，尽管部分节点出现任何消息丢失或者故障，系统应继续运行
分布式BASE理论
CAP 不可能同时满足，而分区容错性(P)是对于分布式系统而言是必须的
BASE是Basically Available（基本可用）、Soft state（软状态）和Eventually consistent（最终一致性）三个短语的简写
详见go修养之路
总的来说，BASE 理论面向的是大型高可用可扩展的分布式系统，和传统事务的 ACID 是相反的，它完全不同于 ACID 的强一致性模型，而是通过牺牲强一致性来获得可用性，并允许数据在一段时间是不一致的